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Datengetriebenes Risikomanagement
PROJEKTMANAGEMENT IM VERSICHERUNGSWESEN
Für ein internationales Datenmanagement Projekt eines global agierenden Versicherers mit dem Ziel eines datenbasierten Risiko- und Portfoliomanagements unterstützt die GABO Consulting als internationale Projektbetreuung. Kernaufgaben sind die Koordination der Ländereinheiten im Rahmen des technischen Onboardings und der Datenlieferungen unter Berücksichtigung der Ziel-KPIs sowie Reporting an das Management.
PROJEKTSTEUERUNG ÜBER DEN GESAMTEN WIRKUNGSRAUM
Mit einem einheitlichen Datenmanagement wird sichergestellt, dass alle Stakeholder über bereinigte, hochaktuelle Daten verfügen, um z.B. diverse Szenarien auf einer globalen Ebene effektiv zu überwachen und zu steuern.
PROZESSBESTANDTEILE IM DATENMANAGEMENT
DATA GATHERING
Beschaffung von standardisierten, einheitlichen Daten
DATA PROCESSING
Datenaufbereitung zu harmonisierten Datensätzen
DATA CONSUMPTION + VISUALIZATION
KPI Berechnung und Visualisierung via Dashboards
REALISIERTE QUICK WINS
PROJEKTMANAGEMENT
Unser Team unterstützt dieses globale Projekt mit hybridem Projektmanagement und technischem Hintergrundverständnis. Ziel des Projektes ist die gezielte Projekt-Aussteuerung aller Länder-Einheiten sowie die Umsetzung der Best Practices.
DATENLIEFERUNG
Im weiteren Projektverlauf ist unter anderem das Onboarding der Länderentitäten sowie deren Vernetzung vorgesehen. Ziel hierbei ist eine einheitliche Kommunikation zu erlangen. Zur Umsetzung wird die zielgerichtete Lieferung von Daten in einer vordefinierten Struktur forciert.
GLOBALES REPOSITORY
Anschließend werden die Datenlieferungen in ein einheitliches Repository übergeben und nachhaltig in diesem Prozessschritt betreut.
PLANUNG
ERUIERUNG DES STATUS QUO SOWIE ABGLEICH DER FORDERUNGEN.
KONKRETISIERUNG
TRANSPARENTE END-TO-END PROJEKTSTEUERUNG UND BETREUUNG ALLER EINBEZOGENEN LÄNDER-EINHEITEN.
UMSETZUNG
INITIIERUNG DES DATENMANAGEMENT-PROZESSES MIT DEN PROJEKTTEILNEHMERN. ANSCHLIEßENDES GO-LIVE.
'THE FUTURE OF MANAGING RISK IS DATADRIVEN'
In Zeiten steigender Komplexität und der Globalisierung wird es für Unternehmen immer schwieriger vor allem neuartige Risiken frühzeitig zu erkennen und aktiv darauf zu reagieren.
Das datengetriebene Datenmanagement ist ein Ansatz, der auf der systematischen Analyse von Daten basiert, um Risiken zu identifizieren, zu bewerten und sie zu steuern. Das Bewusstsein für Risikokultur wird im Unternehmen gefördert und die Transparenz für Entscheidungsgrundlagen im Management erhöht. Mögliche Ziele sind unter anderem die Stärkung von Resilienz, Performance-Steigerung, Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit, als auch die Fähigkeit sich an neuartige Veränderungen anzupassen.
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